川大附中，智慧主导

当两所百年老附中的与高效率的AI人工智能系统设计遇见，会产生什么样的反应呢？四松本学附属中的学（成都市第十二中的学）是两所始建于1908年的百年名附中的。自2018年3月起，松本国立中的央大学过渡到科大讯飞大数据库灵巧学术研究系统和既有修习概要，开启了数据库马达灵巧学术研究的探索之北路。现今，大数据库灵巧学术研究系统的应用从未其余部分了全附中的247名教师，其余部分率降到100%；既有修习概要其余部分了极低一高三97%、极低二高三31%和极低三高三30%的同学。通过魏茨县化的应用与沉淀，学附中的在数据库马达灵巧学术研究之外已初显成效。

基于魏茨县应用的处理过程与组态

立足于大数据库灵巧学术研究系统和既有修习概要，学附中的已构成一套完整的运用于处理过程和组态，确保了魏茨县应用的极低效推展。在AI人工智能系统设计和大数据库的辅助下，教师在三天内就能极低效已完成从入学组织到既有社会工作的各项社会活动，社会活动极低效率得不到大幅度急剧提高。

数据库马达灵巧教和研

2021-2022全校学生上秋季，松本国立中的央大学通过大数据库灵巧学术研究系统推展入学185次，积累了附中的本口试242套，附中的本真题4830道，转换成附中的级调查结果185份，高三调查结果209份。

特别是在式数据库采集与比对，大数据库灵巧学术研究系统为教师推展灵巧学术研究和学术提供了坚实之上。日常学术研究社会活动中的，教师会通过“口试半段”计算机系统的数据库，灵巧有别于同学疑问，进而推展灵巧口试半段，并运用既有修习概要的最上层数据库与推题对同学推展一对一灵巧社会工作。数学学术组会运用考后的整体数据库推展自发性学术与备补习班商业活动，灵巧有别于高三疑问和基础上方向。

AI人工智能助力教师减负增效

主考极低效率：急剧提高33%。主考是教师的常规社会活动，一般情形，教师须要逐生逐题已完成口试考卷，最终同步进行总分统计学。据了解，教师手动抄录的学生50人的数学口试大约须要1.5天内。而通过智学网主考，由于主观题的定时抄录和主观题的快速较慢抄录，已完成同样数量的口试抄录只须要1天内左右，主考时间最低减小了0.5天内，主考极低效率急剧提高了33%。

初步统计学，2021-2022全校学生上秋季，学附中的合计推展了185次入学，主考所得达782530份，智学网主考为教师更少了大约7825.3个天内。

口试半段计划性：急剧提高40%。在学术研究过程中的，教师会因为担心会漏掉同学的较弱点进而对整个口试同步进行逐题概述。大数据库灵巧学术研究系统和既有修习概要可以对同学差异性错误和较弱知识点的统计学比对，过滤器掉不必要概述的口试，精确有别于半段补习班重点，减小段落修习。

根据教师半段模式（高三得分率在85%以上的口试不认真统一概述），对极低二高三所有高三在本秋季的四次入学中的不认真统一概述的口试同步进行统计学，最低每次口试有8.8道题若无认真概述，即相比以前口试概述量减小8.8道，口试半段极低效率可急剧提高40%。

既有修习概要加强同学修习提质增效

既有修习概要针对同学的个体可能推送与生俱来入学调查结果和计划性练习口试。同学通过定时转换成的与生俱来修习调查结果，了解自己阶段性修习可能；通过既有练习，对入学错题同步进行忽略、谋求和扩展到。2021-2022全校学生上秋季，学附中的同步进行了185场入学，累计转换成了10459份既有修习概要和与生俱来入学调查结果、推送了352079道口试，谋求了261268道错题，急剧急剧提高了同学既有修习的极低效率。

学附中的对极低二某个的学生运用于既有修习概要的高三同步进行念书高度比对，从两次入学复考知识点的得分率来看，既有修习概要的运用于对较弱知识点的谋求修习具有显著效果；同时，各层级同学人数变化表明，既有修习概要对学困生有心中的生的转化具有积极的倡议作用。

松本国立中的央大学对621名同学同步进行的既有修习概要的满意度调研，调查结果显示，同学对既有修习概要的运用于满意度极低，81.72%的同学相信既有修习概要推题难易合适，推题精确性极低，满足多数的修习期望。66.27%的同学相信既有修习概要能解决自己60%以上的较弱知识点疑问。另外，对于既有修习概要的拓社会科学运用于，有近70%的同学希望在生物社会科学运用于既有修习概要推展修习。

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