云原生事件驱动引擎(RocketMQ-EventBridge)应用场景与技术类比

开着的、铃声正在放、查下联系人显示余额 11w……

无期盼的

这个怎么表述出来？惨案是充分的说明了一个事物的显然或要素值的巨大大变转化，但对于如何处理过程惨案本身并很难认真任何期盼。

整体而言，Commond 和 Query 则都是有期盼的，他们期望系统其设计认真出改大变或则返回结果，但是 Event 呢，它只是充分说明了系统其设计的一个巨大大变转化。

我们看一个事例：公共交通公共交通管制，从绿点灯转转化成成红点灯，惨案本身并很难要求行人或轿车禁止通行，而是公共交通法规尽可能红绿点灯，并赋予了其原则上。

所以，系统其设计一般不时会定向的、除此以外向另外一个系统其设计送达惨案，而是实质上的并不知道“惨案当一个中心”，“惨案当一个中心”呢，那那时候面有各个系统其设计上报先是的，各式各样的惨案。系统其设计时会向惨案当一个中心却说明：自己这个系统其设计，时会消除哪些惨案呀，这些惨案的文档是怎么样的呀。

别的系统其设计如果很感兴趣呢，就可以来即刻订户这些惨案。只不过赋予惨案经济效益的，是惨案大众。惨案大众打算看看,某个系统其设计愈演愈烈了什么巨大大变转化呀？OK，那他就去订户这些惨案，所以惨案是大众马达的。

这跟最新消息有什么不同点呢？Commond 最新消息的送达和订户，是双方定下好的，外人不发觉，这不一定是以文档或编码的形式，大家按定下好的贸易协定，送达和订户消费品，所以最新消息是产出马达的。

我们打个比喻，惨案就像市场所需经济，消费者被生产商出来，实际有什么经济效益，有多大经济效益，非常大相对上看其大众。我们能看见系统其设计单单各种各样的惨案，就像展场那时候摆在了各种各样的消费者。而 Commond 最新消息呢，混合体宏观经济，一出生就带着要爆冷的不仅仅，我就是要“资源分配”给谁消费品。

天然并行

惨案的第三个功能性是：“天然并行”。含义：同一个对等，很难同时愈演愈烈 A 又愈演愈烈 B，每每年初彼此间；如果是，则这两个惨案欺属于相同的惨案型式。

比如：针对同一个公共交通公共交通管制，很难既转转化成成绿点灯，又转转化成成红点灯，同一预感，根本无法转转化成成一种显然。

大家确实发现了一点，这那时候毕竟隐匿了惨案的一个额外要素：因为天然并行，跟时相互间轴上的某一预感爆冷启动时，且很难同时愈演愈烈，所以它一定是唯一的。

如果我们看见了两个内容一样的惨案，那么一定是愈演愈烈了两次，而且一次在前，一次在后。（这对于我们处理过程原始数据就此明晰性、以及系统其设计使用暴力分析方法都很有经济效益：我们看见的，不光光是系统其设计的一个就此结果，而是看见转转化成成这个结果以前的，一系列单单相互间操纵过程）

具像转化

惨案的第四个功能性是：“具象转化”的。

惨案时会尽可能的把“便衣”明晰的纪录下来，因为它也不发觉大众时会如何近似于它，所以它时会认真到尽量的详尽，比如：

●是由谁消除的惨案？Subject

●是什么型式的惨案？Type

●是谁送达的惨案？Source

●惨案的唯一性标志是什么？Id

●什么时候愈演愈烈？Time

●惨案的内容是什么？Data

●惨案的内容有哪些的资讯？Dataschema

我们还是以公共交通公共交通管制举事例：

对比我们典型的最新消息，因为如东一般是确定的，多半为了效率和终末端效率，则时会认真到尽可能的精简，只要保证“宏观经济”指称定为了让的大众所需方能。

论述一下，惨案上面的 4 个功能性，是对惨案巨大的一个要素加成，让惨案享有了跟一般而言最新消息不一样的“超支配能力”。使惨案，多半被只用 4 个值得注意于桥段：惨案通报、惨案始创、系统其设计相互间应用软件和 CQRS。

一个大让我们一个个透过，实际看看这些信息技术桥段。

惨案的值得注意于信息技术桥段

惨案通报

惨案通报是我们系统其设计单单很典型的一个桥段。比如：应用程序下单惨案通报给缴纳系统其设计；应用程序帐单惨案通报给现金系统其设计。

这那时候，让我们来到一开始公共交通管制那个事例。当公共交通公共交通管制，从红点灯转转化成成绿点灯时，确实假定很多系统其设计都尽可能这个的资讯。

伎俩 1:送达方即刻指令行，并行交还方

一种最有用的伎俩是，我们依次 call 每个系统其设计，并把的资讯发送至上去。比如：公共交通管制系统其设计，即刻指令行海图辅助的 API 咨询服务、指令行盘查单单控的 API 咨询服务，指令行小城市神经元的 API 咨询服务，把红绿点灯巨大大变转化路径送达上去。

但我们都发觉，这个其设计这不差劲。特别当系统其设计越来越多时，这正因如此是灾难的，不仅合作价位较高，而且其单单一个系统其设计出现化简决办法，确系统对会 hang 住整个咨询服务，则导致指令行其他系统其设计都时会中断。

伎俩 2：交还方即刻订户，并行送达方

一个很自然的系统其设计其设计是，我们将这些的资讯送达到单单相互间最新消息咨询服务 Broker，其他系统其设计如果有尽可能，则即刻去订户这些最新消息方能。

这个时候，公共交通管制系统其设计与其他系统其设计并很难这样一来的指令行缺少，盘查单单控咨询服务、海图辅助咨询服务、小城市神经元咨询服务，只要按照定下的贸易协定，去订户公共交通管制的最新消息，并化简析这些的资讯方能。

但是，这那时候除此以外假定一个化简决办法：这个指令集单单，是以“公共交通管制”为当一个中心。大众尽可能表述出来送达者的经营范围信息技术，并即刻替换成并行层，（就是图单单白色回旋镖以外），将最新消息转转化成为自己经营范围信息技术内的自然语言。但对于每一个不显咨询服务来却说，他都期望都是较高内聚较低相干合的。

如果盘查单单控尽可能各地区的公共交通管制原始数据，但是每个人口众多的最新消息文档又不一样，这就意味著，盘查单单控尽可能并行每一个人口众多的贸易协定，认真一层反转。而且万一左边巨大大变转化了怎么办？打算打算就发觉这个运维成本有多可怕。

那应该盘查单单控系统其设计，可以要求各地区所有红绿点灯系统其设计，都按同一种原始数据贸易协定给到自己呢？不好意思，这些公共交通管制原始数据海图咨询服务也在用，小城市神经元也在用，很难格外改。

伎俩 3：应运而生惨案，Borker 根据交还方贸易协定，透过紧凑并行

但如果近似于惨案，就不一样了。因为惨案是“无期盼的”，“具像转化的”，天然的保留了便衣尽可能多的的资讯，且极为准则基准，对于大众（也就是盘查单单空）来却说，可以只能将相同地区，搜集先是的惨案，只能制造成，适用自己经营范围要求的文档。

而且，这一制造，是在单单相互间层 Broker 愈演愈烈的。对于盘查单单控来却说，它根本无法够，按照自己经营范围信息技术的其设计，发放一个交还惨案的 API，然后其他惨案，通过 Broker，即刻寄送到这个 API 上方能。从头到尾，对盘查单单控系统其设计，很难偷偷地并行结构上经营范围的编码。

所以，这种伎俩有 3 个相对来说的压倒性：

1、只非议自己经营范围信息技术本身，很难够认真并行结构上的编码；

2、所有对系统其设计的暂定，收敛到 API，为唯一正对面；同一个 API，确实既是用来交还惨案的，也确实同时常用支配台操纵；

3、因为惨案是启动时过来的，所以，也很难够像以前一样，应运而生一个 SDK，和 Broker 愈演愈烈连接，给予最新消息，降较低了系统其设计的复杂度。

这样，我们一开始的图，就时会转转化成成这个样子：公共交通公共交通管制消除惨案，寄送到惨案当一个中心，其他尽可能这些惨案的大众，在惨案当一个中心订户，再行由惨案当一个中心，按照他们期盼的惨案文档，即刻寄送只不过。

让我们再行来回顾下整个操纵过程：

第 1 幅图：一开始，我们通过爆冷缺少的伎俩，让公共交通管制系统其设计，即刻将的资讯送达给各个系统其设计。那这张图那时候，我们是以各个北岸咨询服务为当一个中心，公共交通管制系统其设计去并行各个北岸咨询服务。

第 2 幅图：后来，我们转用传统最新消息的伎俩，对指令行信令透过了化简相干，两侧系统其设计不再行这样一来缺少了，但是依旧时会假定经营范围上的缺少。大众尽可能去表述出来产出的最新消息文档，并在自己系统其设计之外，透过反转并行。所以，这那时候毕竟是以产出为当一个中心。

第 3 幅图：最后，我们应运而生了惨案通报的伎俩，对于这种伎俩，产出和大众，他们都根本无法够非议自己系统其设计本身就可以了。产出，生产商什么样的惨案，大众，消费品什么样的原始数据文档，都各自以自己的经营范围为当一个中心，很难够为对方认真并行。只不过认真到我们却说的较高内聚较低相干合，认真到不应避免的显然化简相干。

现在，来到我们一开始说明的值得注意于不显咨询服务三维，对于有些桥段，我们就可以大换成一个大这种伎俩：对不显咨询服务的暂定操纵，实质上收敛到 API 操纵正对面，省略 Commond 最新消息正对面。收敛正对面，对于我们公共安全不显咨询服务，安全及系统其设计可靠性，多半这不有好处的。

惨案始创

惨案始创是什么？惨案始创有用表述出来就是让系统其设计来到只不过至多预感。那怎么样，才能让系统其设计可以来到只不过呢？很有用，首先系统其设计所有愈演愈烈的巨大大变转化，都得以惨案的伎俩纪录下来；然后，我们就可以通过摄像惨案的伎俩，来到只不过任何一个预感。

那为什么只有惨案才能认真这个事，其他一般而言最新消息没用呢？这个还是要来到我们居然却说的几个惨案功能性：已愈演愈烈不应大变的、天然并行且唯一的、而且是这不简略实际的，明晰的记录了惨案的便衣。所以，对于惨案始创这个桥段，惨案可以却说是系统其设计的一等一的国民。

举个事例：比如却说，如果我们尽可能明晰地搜集马路上的各种惨案的资讯，仅限于公共交通管制、车量、下雨、车流路况等等，那么，我们就可以“穿过时相互间”，来到公共交通现场，再行认真一次决策。比如，在与生俱来公共交通桥段，当我们打算去验证一个作业线性的时候，我们就可以摄像最初愈演愈烈的所有惨案，来重现现场。

大家确实心那时候这个很神奇，但是，毕竟我们多半多年来有带入，大家发觉是什么吗？就是我们近似于的编码版本-管理系统其设计，比如：github。

这那时候有大家确系统对会问，如果一个系统其设计积赞了很多惨案，打算摄像看看得很幸？比如在一些现金桥段，每天都时会消除大量的惨案，那应当怎么处理过程呢？这那时候呢，系统其设计一般每天晚上都时会打一份载入。如果系统其设计碰巧宕机，打算来到某一个预感，就可以把前一天的载入放到，然后再行再行跑下隔天的惨案，方能恢复。而白天呢，所有的惨案都是在内存单单透过处理过程，不时会跟原始在线交互，所以系统其设计效率这不快，只有惨案时会落盘。

当然，惨案始创也不是非常适合所有桥段，它有优点也有以致于，简略恰巧图。

系统其设计相互间应用软件

居然却说是的第1个桥段：惨案通报，一般关的到两个如东团队的共享合作开发；却说是的第 2 个桥段：惨案始创，则一般是 1 个团队内的合作开发；但系统其设计相互间应用软件，则这不一定面对的是三个经营范围团队的共享合作开发。这个怎么表述出来呢？

毕竟这个也很典型：比如的公司那时候购了 ERP 系统其设计，同时也购了结构上考勤系统其设计、结构上营销系统其设计咨询服务等等。这些系统其设计都有一个共同点，是什么？都不是我们自己合作开发的，是而送去的。

如果我们打算把 ERP 系统其设计的医护人员的资讯，系统对且备用连动到考勤系统其设计单单去怎么办？毕竟这个是有点麻烦的，因为这些都不是我们自己合作开发的。

1、我们很难修改 ERP 系统其设计的编码，即刻去指令行考勤系统其设计，把医护人员暂定的资讯送达只不过；

2、也很难修改考情系统其设计的编码，即刻去指令行结构上 ERP 系统其设计的 API；

但是我们可以通过惨案信令，倚靠 webhook 或则基准 API 等等伎俩，搜集上游的 ERP 系统其设计消除的医护人员暂定惨案，然后透过漂白和反转，启动时到北岸考勤系统其设计单单去，当然，这那时候也可以是之外自研咨询服务。

所以，现在的合作合作开发方式在转转化成成了：惨案当一个中心管理了所有 SaaS 咨询服务，仅限于之外自研系统其设计消除的所有惨案。然后呢，我们根本无法够在惨案当一个中心，找回我们尽可能的惨案，透过订户，对 SaaS 咨询服务和之外自研系统其设计，透过有用咨询服务编排，方能未完成合作开发。

CQRS

CQRS 单单的 C 都是 Command，Command 什么意思？就是明令，一般都有：Create/Update/Delete，Q 都是 Query，是指称查找。所以 CQRS 本质是念书写就受控：所有的写就操纵，在图单单左边的系统其设计单单未完成，然后将系统其设计因为 Command 消除巨大大变转化的惨案,连动到左方的查找系统其设计。

这那时候学姐确实有疑问，这跟原始在线的念书写就受控有什么不同点？原始在线念书写就受控也是发放一个写就的 DB，一个念书的 DB，两侧认真连动。对吧…

那这那时候非常大的一个不同点是：对于原始在线的念书写就受控，是以原始在线为当一个中心，两侧的原始在线是貌似的，甚至原始数据的存储设备结构也是貌似的。

但是对于 CQRS 的念书写就受控桥段，是以经营范围为当一个中心，两侧存储设备的原始数据流文档，这不一定是不一样的，甚至原始在线都不是同一种。显然主轴各自的念书写就经营范围逻辑，其设计最佳新技术后继。对于写就桥段，为了安全及宗教事务，我们确实近似于彼此间性原始在线；对于念书的桥段，我们为了提较高效率，我们确系统对会近似于 Redis、HBase 等 Nosql 原始在线。

当然 CQRS 也不是非常适合所有桥段，他这不一定比较非常适合：

●期望同时保证较高即刻的写就、较高即刻的念书；

●写就三维和念书三维区别比较大时；

●念书/写就比这不较正；

我们居然却说是了惨案的 4 个信息技术桥段，但是，惨案不是万能的，就像应用软件合作合作开发也很难银弹，有很多桥段也这不非常适合-近似于惨案。仅限于：

1. 爆冷缺少 Response 的连动指令行桥段；

2. 要求咨询服务指令行保持稳定宗教事务爆冷明晰性的桥段。

RocketMQ 关于惨案的系统其设计其设计

尽可能什么样的支配能力？

首先，按照以前却说是到的惨案信息技术桥段，我们整理下，如果我们认真好惨案马达这块，我们的系统其设计，尽可能具备什么样的支配能力呢？

第一，我们无疑得有一个惨案基准，对吧…因为，惨案不是给自己看的，也不是给他看的，而是给没有人看的。居然，我们也却说是到惨案是无期盼的，它很难确切的大众，所有都是潜在的大众，所以，我们得准则转化惨案的下定义，让没有人都能看得懂，大略。

第二，我们得有一个惨案当一个中心，惨案当一个中心那时候面有所有系统其设计，登记先是的各种惨案，（这个跟最新消息不一样，我们很难最新消息当一个中心，因为最新消息一般是定向的，是产出和大众定下的，混合体宏观经济，最新消息生产商出来的时候，带着要爆冷的不仅仅，是给谁谁消费品的。而惨案混合体市场所需经济，惨案当一个中心呢，）这个有点值得注意市场所需经济大卖场，玲琅满目，那时候面分类摆在了各种各样的惨案，没有人即使不买，也都可以起先瞧一瞧，看一看，有哪些惨案，确实是我尽可能的，那就可以买回去。

第三，我们得有一个惨案文档，用来说明了惨案的就其。这相等于市场所需经济的一个买卖合意。产出送达的惨案文档是什么，得确定下来，很难心里大变；大众以什么文档交还惨案也得确定下来，不然整个市场所需就乱套了。

第四，我们得给大众一个，把寄送惨案到目的末端的支配能力。并且寄送前，可以对惨案透过漂白和反转，让它可以并行目的末端 API 交还表达式的文档，我们把这个操纵过程呢，实质上叫认真订户原则上。

第五，我们还得有一个存储设备惨案的大多，就是最单单相互间的惨案信令。

惨案基准

关于居然说明的第一点惨案基准，我们给定了 CNCF 全资的Ubuntu这两项 CloudEvents，以外已被广泛应用软件，不算一个事实上的基准。

它的贸易协定也很有用，主要准则了 4 个欺新手段：id，source、type、specversion；以及多个可新手段：subject、time、dataschema、datacontenttype和data。上图左方，我们有一个有用的事例,大家可以看下，这那时候就不实际透过了。

另外，惨案的终末端也尽可能下定义一种贸易协定，方便使用相同系统其设计之相互间的沟通，默认拥护三种 HTTP 的终末端伎俩：Binary Content Mode、Structured Content Mode 和 Batched Content Mode。通过 HTTP 的 Content-Type，就可以区别这三种相同的方式在。其单单前两种，都是发送至单个惨案；第三种则是发送至批量惨案。

惨案 Schema

惨案的 Schema，用来说明了惨案单单有哪些要素、相同的含义、爆冷制执行等等的资讯。以外我们给定了 Json Schema. 和 OpenAPI 3.0，根据惨案的 Schema 说明了，我们可以对惨案透过实质上校验。，当然 Schema 本身的修改，也尽可能适用标准化性原则，这那时候不作实际透过。

惨案漂白和反转

关于惨案的漂白和反转，我们发放了 7 种惨案漂白伎俩和 4 种惨案反转伎俩，简略可以下面说明了：

新技术指令集

我们 RocketMQ 主轴惨案马达问世的系列产品，叫认真 EventBridge，也是我们这次要Ubuntu的苹果电脑。

他的整个指令集可以分别为两以外：上面是我们的支配面、一个大是我们的原始数据面。

支配面单单最上面的 EventSource 是各个系统其设计登记先是的惨案非同，这些惨案可以通过 APIGateway 送达惨案到惨案信令，也可以通过的设计的 EventSource，生成 SouceRuner，即刻从我们的系统其设计单单，去拉取惨案。惨案出发惨案信令 EventBus 便，我们就可以的设计订户原则上了 EventRule，在原则上 EventRule 那时候我们设置了惨案怎么漂白，以及寄送到目的末端前，认真哪些反转。系统其设计基于创设的原则上时会生成 TargetRunner，就可以将惨案启动时到指称定的目的末端。

那这那时候 SouceRuner 和 TargetRunner 是什么呢？我们实际能对接哪些如东 Source 和 Target？

这些我们都可以在一个大的 SourceRegister 和 TargetRegister 延后透过登记。

所以 EventBridge 的原始数据面是一个开放的指令集，他下定义了惨案处理过程的SPI，底下可以有多种认真到。比如，我们把 RocketMQ 的 HTTPConnector 登记到 EventBridge 单单，那我们就可以把惨案启动时到 HTTP 咨询虚拟机。

如果我们把 Kafka 的 JDBC Connector 登记到 EventBridge 单单，我们就可以把惨案启动时到原始在线。

当然，如果你的系统其设计不是标准化的像 HTTP/JDPC 等贸易协定，也可以合作开发自己的 Connector，这样就能将惨案系统对连动到 EventBridge，或则交还来自 EventBridge 的惨案。

除此之外，我们还时会有一些另加的运维支配能力，仅限于：惨案追踪、惨案摄像、惨案分析方法、惨案归档。

RocketMQ-EventBridge 与首那时候

在所有Ubuntu的，与其他如东系统其设计认真应用软件的 Connector 当单单，我们有一个特别的 Connector，叫：EventBridgeConnector，通过它可以方便使用的和阿那时候碧首那时候的惨案信令透过应用软件。这那时候有两个值得注意于的信息技术桥段：

第一个桥段是：IDC 系统其设计之外消除的惨案，不仅可以用来认真之外系统其设计相互间的化简相干，还可以系统对连动到首那时候，马达首那时候的一些计算出来咨询服务，比如通过首那时候 Maxcompute 对之外消除的惨案透过离线分析方法，或则马达首那时候的图像识别咨询服务，系统对分析方法惨案单单标明的截图。

第二个桥段是：如果 IDC 之外近似于到了自营 MQ，我们除此以外可以通过 MQConnector 和 EventBridgeConnector，系统对连动惨案到首那时候，逐步将之外自营 MQ，移往到首那时候MQ。

自然生态转型

关于 EventBridge 的未来方向，我们期望是在Ubuntu，构筑一个拥护晴天指令集的惨案信令自然生态。这个怎么表述出来？有用来却说，我们期望在相同碧大厂之相互间，仅限于碧大厂和之外 IDC 系统其设计之相互间，可以通过惨案，来打破栅栏，认真到相接。虽然，这几年碧计算出来转型慢慢地，但是对于一些除此以外大的卖家来却说是，有时候这不期望跟某家碧大厂爆冷启动时。这不光是市场所需充分竞争者的结果，也是大卖家一种降较低风险的伎俩。所以，这个时候，如何在相同碧大厂之相互间，仅限于碧大厂系统其设计和自己之外 IDC 系统其设计之相互间，紧凑的交互，甚至紧凑的移往，是中小企业这不关键的一个台湾政府。

当然，认真到这个是有一定难度的。不过如果我们在透过中小企业指令集其设计的时候，是基于惨案马达指令集透过其设计合作开发——相同系统其设计之相互间的交互，主轴惨案透过，就时会容易很多。

惨案，在这那时候，就好比一种标准化自然语言，通过这个标准化自然语言，就可以认真到和相同系统其设计之相互间的沟通交流。比如：用 IDC 系统其设计之外的惨案，去马达阿那时候首那时候咨询服务；甚至用阿那时候首那时候的惨案，去马达 AWS 上的咨询服务运行；

为了认真到这个目的，我们在和相同碧大厂，相同 SaaS 系统其设计咨询互联网服务，透过系统其设计相互间应用软件的时候，尽可能合作开发与之相同的连接器。

也注目大家，四人来共建 RocketMQ-EventBridge 的自然生态。

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