7句话让Codex给我要用了个小游戏，还是极简版塞尔达，一玩简直停不下来

发布时间：2025年11月09日 12:17

以像甲方一样，无须手动非常改以文档，无需要对着这位“AI计算机服务器端”发号施令，就能让它分解你想要的刚才。

于是又来看看Codex的填充基本功能。

不仅能即刻分解注释，提醒这段文档的作用：

还能根据上下文明白这段函将近，即刻帮你填充它的定义：

无论是开发框架、还是读到小软件，都不需要于是又担心“该线走去到背”，可以根据市场需求于是又从之前间进；大非常改以。

当然，这些基本功能放进GPT-3上也类似。无论是适时称、改以格式这种小技能：

还是随着上下文修改以并填充解释器，都不在话下。

除了这两个基本功能大多，还有一些细节上的非常最初，例如UI变得越发简洁等等。

事实上，这一系列最初基本功能，都是为了让Codex和GPT-3变得非常难以上手。

据OpenAI的研究团队声称，他们渴望通过这次非常最初，让非常多“ 非职业拳击手”也玩游戏上GPT-3和Codex。

这也确实带动了不少感兴趣的发帖动手设法。

像搞不止“7句话让AI给我动手一些游戏”的Andrew Mayne，原本只是一位惊悚片著名作家。

△还脱下着顶端SpaceX的披风，特质极少

除了他大多，之外《连线》撰稿人Clive Thompson等人也在设法用Codex给自己读到文档。

Clive声称，Codex掌握的方法论量比他们这些“业余拳击手”丰富不少，能选不止比如说的函将近和库里来完成市场需求。例如在接到与PDF有关的市场需求时，初始化PyPDF库里。

还有发帖声称，自己拿Codex动手了个《外太空的野心》（space invaders）小一些游戏，或多或少获得成功了。

看到这些实践之前，有发帖真是，当AI就让学不必要读到文档后，留下人类文明动手的可能就剩下两件事：读到非常好的AI，或是想想要用AI分解什么。

不过，越发果断的发帖则认为，AI分解文档难以让人对它产喜反之亦然，从而忽视文档本身的问题。例如这位作者用Codex读到的一个通用文档，就存在一些不正确的地方：

还有发帖预见，用AI读到文档的话，就此还是要让工程师来非常改以它，某种程度上还是殊途同归。

你不必要用AI来读到工具、或是动手一些游戏吗？

— 完—

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