马斯克最新访谈：自动驾驶最难的是成立向量空间，特斯拉FSD或年底达到L4

>每个部件的组变成原素的总重量是多少，肥料不可忽视性是多少？在不变动肥料的具体情形，以上几个昧题为宇宙飞船的开销都由角了一个点也就是话说。在肥料不变时，你把%看作一个神秘的多达本字，在不停车测算后，把所谓学键依次变成便次的形状，这将是你新产品的最更极低开销。无论如何新产品开销的极低更极低在于如何将所谓学键置放所需的形状当中。

Lex Fridman：我就让再讲到一段故大事，我经常和Jim Keller聊天，他以前与你共大事过。

以外因：Jim在杜邦认真得不错。

Lex Fridman：所以我就让他也受到了你的启发，理性昧题的方的设计将应和你近似于。值得注意，其他在杜邦和SpaceX社会变迁活动的人也不具备值得注意的直觉。他们都学才会了这种直觉方的设计将，而且更特明显。

Jim曾跟我话说过，Tesla Bot的开销可能会不极低。以前我们有过争论，我不似乎他话说的，数量量产的开销不可能会更极低。现阶段为止，我确实与学术界和非常简单电脑程式领域领域的专家再多变成了多次交流，他们开发设计仿人电脑程式和动压电脑程式的开销极低昂。Jim则拥有多种不同见解，他话说：“第一性定律就是减小所制造开销。”我就让你就是这样认实在，你确实在杜邦摩托车和各种再在此之前被视作多样的系统会上认真了值得注意的理性。你的恰恰是：“我们今天如何把它简所谓？”

以外因：是的，我忽视如果某跨国企业善于所制造，那具体上也可以高容量所制造。新产品的所制造开销渐进的设计地近其肥料不可忽视性，便特上你都能赢得的任何知识产权。这是一件更特不便的坏大事，但对任何从在此之前来话说都是可能会的。因此一个新产品在本来所设计时，经常引发的具体情况是，人们从他们有意思的用以、部件和方法有开始，然后力图用他们原有的用以和方法有所制造这个新产品。

另一种理性方的设计将是再在此之前普通人实在太昧忘新产品或极低成本，不管它是什么。然后就让：“所谓学键怎样才能实在太昧忘地依次？让我们想方设法找出如何赢取这种形状的物品”。

Lex Fridman：在开始认真理性在此之前，这种方的设计将哭上来说是有点儿“瑞克和莫蒂”（American科幻新剧动画片）的设计的愚蠢。如果大家按照过去的理性方的设计将认真大事经常屡屡，那么实在领域这种方的设计将来理性。

以外因：常见于的理性方的设计将说是是一种瞬时机制。人们更特偏向于采用他们有意思的用以和方法有，导致认真出的从在此之前确实会是实在太昧忘新产品。所以这就是为什么要从两个斜向来顾虑昧题：第一，可以用我们的用以建造什么；第二，假定的实在太昧忘新产品是什么样的？

因为你努力学习得越多，对实在太昧忘新产品的定义也才会变动。在此之在此之前，你无论如何不明白实在太昧忘的新产品才会是什么样的，但你可以所制造一个近似实在太昧忘的新产品。不具备了以上两个理性斜向，你应才会就让：“今天我们都能造就什么用以、方法有、材料才能让所谓学键演变变成都能的形状？”

这种理性方的设计将很必需，但很少人这么就让。

构建等价三维空间是自动车上总能的部份

Lex Fridman：杜邦的Autopilot在过去六年当中赢得了实在太昧以置信的才华，因为我可信地明白这其当中充满著了挑战。

我以前在MIT社会变迁活动，同时我也有荣多在DARPA社会变迁活动的朋友，所以更特表达出来测算机视觉效果的不便。因此，当我第一次车上本来基于Mobileye自动车上系统会的杜邦摩托车时，我拥有一种坚称态度。我忽视这辆车不可能会认真到自都由性持续保持国道，并为车上员造就一种舒适的车上互动。

以外因：说是国道持续保持很容易认真到。

Lex Fridman：但说是本来Mobileye给杜邦的原形拟议十分会解决昧题这个昧题。

以外因：我们需要在Mobileye拟议的典范上编写大量的示例，Mobileye的拟议十分是我们推向市场的自动车上拟议。

Lex Fridman：这说是就是Autopilot拓展反复当中的插曲——你认真大事的方的设计将。你习惯以一种以外原先方的设计将解决昧题昧题，这说是是我所见过的小得多胆的尽快，你在的软件和嵌入的设计上，都认真了一套以外原先自动车上拟议。

我可能会最关心和最迷恋的是Andrej Karpathy所领导的社会变迁活动——样本集的值得注意、样本增压器反复、专家系统会Core、在具体穷困当中线下络测试、验证的方的设计将。与测算机视觉效果的三维线下框架相比，这就像普通人当今的人脑。

以外因：Andrej很简直，他确实充分发挥了不可忽视依赖性。说是我们也有很多更特有才华横溢的人在推动这项社会变迁活动，Ashock无论如何是自动车上扩建工程的都由管，Andrej是人脑单项的都由管。

不夸张地话说，杜邦Autopilot的AI开发设计团队聚集了当今上最顶尖的一群人。所以杜邦的自动车上的软件才能不停车赢得进展。

Lex Fridman：在Autopilot拓展的5-6年当中，你对自动车上有哪些哲学思就让？

以外因：一开始，我就明白让摩托车自动车上是一件极其不便的坏大事，但在单项绕过的反复当中，我发现这比我普通人的还要不便。要让车自动车上的典范就是重现生命的车上方的设计将——生命胸部无意识并用专家系统会处理事件反馈，便次已再多变成车上行为。

而杜邦的FSD的软件就是这样所设计的，具体上是为了让视觉效果线性和专家系统会认真到自动车上。因此，为了部署FSD，我们都能将视觉效果线性和专家系统会以多达本字的表现形的设计重建上来，摄影机有性能上的增极低，同时专家系统会在芯片之当中。很明显，这种方的设计将都能充分利用再多以外自动车上灵活性。并且，这是唯一的解决昧题拟议，我不似乎还有其他解决昧题拟议。

Lex Fridman：但昧题是要把哪些类人的无意识灵活性编码方式到电脑程式当当中？当生命在下车时才会留意哪些不足之处？比如电脑程式要明白一个开启的车头是怎样的，这就是无意识灵活性。系统会需要首再解决昧题无意识昧题，才能进一步压制、规划摩托车。你需要把车上当中涉及的内容可熟悉研究透彻，这其当中还有很多多种不同的边缘具体情况。

以外因：我忽视昧点十分在于压制逻辑。

Lex Fridman：你忽视在整个昧题当中，什么才是最不便的部份？

以外因：最不便的应是构建一个准确的等价三维空间，因为都能太多的的软件，以及大量的示例。摄影机无意识三维之在此之前形变成多达本字接收机，都能将多达本字接收机映射到等价三维空间当中，便次可以鉴别摩托车、人、国道线、斜率和驾驶者等。一旦构建起了准确的等价三维空间，压制车就才会来得像碰单人游戏一样适合于，就众所周知碰GTA、赛博浩室等单人游戏一样。构建准确的等价三维空间虽然都能，但十分是不可逾越的。

Lex Fridman：是的，生命自身的无意识系统会将白正和光子映射到头脑当中的等价三维空间是一件意想不到的坏大事，但大部份人都没一个人到。

以外因：说是今天你的脑打算处理事件大量的样本，为你展现了一副更特清晰的三维。就好像我们环顾四周时，你才会想到五彩缤纷的颜色，但无论如何这些颜色是你胸部的视锥细胞传递给脑的。这种细胞能接纳白光诱发，能将白光能匹配为脑部冲动，故亦称白光感受器。

你的胸部才会给想到的从在此之前“装裱”。但你并没一个人到这个反复。你的脑在对胸部的视觉效果接收机再多变成大量的晚期处理事件。这很意想不到，但说是人的脑在处理事件一些样本的时候，也才会忘记一些坏大事，所以无意识压只不过是生命脑最稳固的人口众多。我们的无意识压是有限的，脑在转交反馈的同时也才会遗忘，所以它最着色再多的反馈说是要比脑转交的反馈要少。

因此，你的脑在力图变成立一个等价三维空间，当你在下车的时候，可以理性下你的脑在一个人地就让什么。

杜邦的摩托车用摄影机来当变成胸部，已再多变成自动车上。这和生命下车的方的设计将一样，人的胸部就极其于两个摄影机。虽然下车时用双眼辨别周围的生存环境方的设计将不错，但人们才会发觉，理性一些从在此之前、发短信、误会或是降和光台。

人在往间有辨别的时候，无论如何就是在连续脑的等价三维空间，脑力图分离出相关的等价三维空间，这些三维空间具体上是浮动所在位置的和打算伸展的星体，然后脑把这些内容可撰稿人变成最少量的反馈。这些反馈是你下车时的必要反馈。

Lex Fridman：脑能自动撰稿人等价三维空间，或者进一步压缩开销质之类的从在此之前。生命的脑有时极限越了等价三维空间，演变开销质三维空间，你想到的从在此之前不便是三维空间上的某种体现，它就像一个你应明白的本质。

如果在了学校范围内，你才会记得这是一个本质，这很有趣。虽然以前无法想到很多学生，但你好像面才会就让：要分心下车，当心很多学生。

以外因：你都能构建等价三维空间，然后对这些三维空间再多变成具体预期。

比如当你下车时，在此之前面有一辆吉普车，还有一些父母作准备过沿路，当你英哩吉普车较近的时候，吉普车遮住了你的视线，你遮盖那些小孩了。这时，你好像面就让的是这些父母今天在什么所在位置，都能提在此之前预期一下（所在位置）。

Lex Fridman：对测算机视觉效果来话说，鉴别伸展的星体，比如这个星体被一棵树照射到后又原先浮现，这种都由干的侦测是更特昧的。

以外因：这就是我们打算认真坏大事——“也就是说经常性”，这近似于生命的脑部线下， 当一个人从幼儿阶段长大时，有一个增极低自我认知的整整点，电脑程式也是如此。

如果你把碰具或其他从在此之前内藏在背后，然后便拿出来给一个胎儿看，对那个胎儿来话说，每次你把从在此之前拿出来，这个从在此之前都是第一次浮现的，对胎儿们来话说都是新大事物。他/她们可以整天碰内藏猫猫。但之在此之前，胎儿长大赢取了“也就是说经常性”，他们发现自己这个从在此之前说是仍然都发挥作用，并无法消退，只是被人内藏在怀中了。

Lex Fridman：有时我想我们忍耐不让赢取“也就是说经常性”。

以外因：是的。摩托车专家系统会的一个不可忽视的拓展是无意识，跨越整整和三维空间的无意识。无论如何生命的脑不想握有无意识的多少，你就让记得的越多，就才会浪费更特多的代价。

所以如果你就让长整整记得太多的从在此之前的话，到晚期很多无意识就才会来得相当陈旧，并且你还都能便记得一些原先从在此之前。

比如话说，一段5秒钟的无意识——你把车停车在上坡在此之前，行人在绿灯闪烁时过沿路。但如果你便次经过路口时，因为一些考量你可能会看不清行人，但你依然都能记得沿路边上就才会有行人，并且他们可能会要过沿路之类的坏大事。所以即使这少于了你的整整无意识，也不想少于你的三维空间无意识。

Lex Fridman：所以获取样本来努力学习你所话说的所有本质是一个渐进的反复。

以外因：对，但我们就才会换个名本字。

Lex Fridman：好吧，我似乎这才会和《瑞克和莫蒂》一样令人难忘。

以外因：我们的开发设计团队在车里面所设计专家系统会很多次了，极限疯狂的。

Lex Fridman：所以每次有一个新旧版本，你才会把它早再为更特愚蠢或更特昧忘和美丽的从在此之前吗？啊不对，不想话说是愚蠢。

以外因：现阶段操纵摩托车的专家系统会的再多整反射镜有更特多的层级，这是更特多样的，所以我们无法采用这种方的设计将。

我们采用适合于的专家系统会，具体上就是在一个摄像的只用三维上再多变成鉴别，然后想方设法把它们联结在一齐。我们有自己的C语言SQL。因此，为了赢取小得多的性能，我们也在不停车优所谓我们的C语言SQL的小得多效所部。

大事实上，我们已经有在C语言SQL上认真了一个原先REV请求，它将直接机制代码到我们的Autopilot自动车上嵌入的设计上。

Lex Fridman：你就让要用你自己的SQL机制代码所有的从在此之前吗?

以外因：对，有各种各样的测算。

Lex Fridman：那就是话说也包括CPU、GPU这些原则上的从在此之前吗？所以你自己也直接参与到机制代码示例当中了？

以外因：对，我们还亦需了很多人直接参与其当中。

这涉及到很多的硬核的的软件扩建工程，所以我们也在FSD测算机上认真了大量的测算，并且我们都能在有限的测算灵活性下必需会地降到米/秒极低达的帧多达。

杜邦开发设计团队有很多更特有灵活性的的软件极低成本人员，他们也在致压于提极低我们的测算效所部。

Lex Fridman：你就让要降到像和光子元件单人游戏一样多的极低帧所部的话就都能以外分辨所部，极低帧所部，更极低延期。

以外因：对，除了上述几点，还都能更极低间歇。今天我们要认实在坏大事之一就是不都能通过三维接收机处理事件器对三维再多变成着色。

比如一般的相机为了让相片看上来更特漂亮，都能认真很多着色。但我们不关心图表是否是漂亮，我们只就让要样本，所以我们的相机整理的只是荣多现代的白正和光子计多达。

所以我们的系统会在和光脑上想到的三维无论如何比人们一般来说想到的要更少。双眼想到差不多白光照的两个点，无论如何白正和光子原材料量可能会相差很多。这确实我们的相机在恶魔当中也能看得很可信，因为它能光谱仪到白正和光子多达的均匀分布相异。

由于改变成了图表的着色反复，我们的延期增极低了13毫秒。其当中每个摄影机大概是节省了1.5或者1.6毫秒，8个摄影机特上来就节省了13毫秒。

我们如何统计延期？包括遍地离开摄影机，摄影机样本离开多种专家系统会，离开基于C语言和少量C++写的机制，便到自动车上系统会假定车上指令，并将指令发给和光传动装置执行模组，以充分利用更特快、制动或者趋向可用。

一些压制器的社会变迁活动频带在10Hz（每100ms社会变迁活动一次），所以这时候确实归因于了100毫秒的延期。所以我们就让要系统升级和光传动装置系统会的压制器，让它以100Hz或者更特极低的频带再多变成社会变迁活动（每10毫秒社会变迁活动一次），这样就能减缓整个系统会的加成延期。

注：以外因透露，延期昧题可测算和预期，不是那么昧。或许昧的是一个名为“间歇”的周期性，间歇都由要用途描绘出样本传输延期的更长持续性。间歇越极低，整个系统会的延期昧题就才会被大幅缩放，这时候系统会就忽然了。

以外因无法简介杜邦是如何解决昧题间歇的，但他透露Autopilot或者FSD系统会便次的车上体现，比007詹姆斯邦德下车还厉害。

今下半年将充分利用L4 未来会车可以鉴别刺耳

Lex Fridman：回顾过去的6年，同时面向未来会，基于你现阶段的表达出来，你忽视解决昧题FSD这个昧题昧度如何？你忽视杜邦摩托车在什么时候才会降到L4级的FSD？

以外因：我忽视自动车上样子更特有可能会，就才会在2022年充分利用。

Lex Fridman：那么是通过什么样的方的设计将充分利用的呢？是通过现阶段的FSD beta旧版本吗？这一旧版本才会来得更好并便次极限越现阶段的素质充分利用更特极低的自动所谓吗？

以外因：是的，任何关注杜邦FSD beta的人都可以想到现阶段车的接管%打算不停车下滑。极端具体情形，车主也可以施压让车远离一些有可能的具体情况。现阶段每一百万英里面的车主温涉打算持续上升，看上来在2022年就都能充分利用自动车上，FSD的大事故引发%才会小于一般人。

对于此，我们无需向监管政府机构证明这一点，我们只都能一个相应的标准来证明FSD的体现比一般人更特好。我实在自动车上的安以外性将有数才会极低于生命两倍或者三倍，受到损伤的可能会性也才会更极低于生命两倍或者三倍，自动车上他将才会是更特好的一种方的设计将。

Lex Fridman：所以现阶段杜邦面世了FSD 10.6旧版本，10.7旧版本也确实在路上了，只不过11.0旧版本也才会在不远处的将来浮现。

以外因：是的，无论如何我们更特想在2021年面世11.0旧版本，但是11.0旧版本有很多典范的专家系统会Core都能润色，此外还在变成立等价三维空间上有一些原则上精简。

Lex Fridman：也就是话说FSD 11.0旧版本他将才会有很多疏松的更有，11也是一个更特酷的多达本字。

以外因：FSD 11.0实在才会有很多原则上的精简，专家系统会的更长他将才会带来更特多性能的增极低。在一开始就才会有很多昧题，但这是很必要的。

就像我们在为了让魏茨县的软件那样，具体上都能处理事件一大堆C，C++示例，用专家系统会只用部份C++示例，Andrej Karpathy更特强降这一点。这就像专家系统会逐步“吃掉”传统的的软件，随着整整的更长，传统的的软件他将才会寥寥无几，而专家系统会才会更多。

便次展现的结果仍然是的软件，但更特多是通过专家系统会来充分利用的，基于启发的设计线性少了。这是一个很大的精简。

Lex Fridman：所以你就让要仍然增极低专家系统会。

以外因：但这甚至不是所有的专家系统会，就像一个变动单人玩法的人，但是需要为了让大量C、C++组变成一个专家系统会。

专家系统会通过少量的样本来鉴别：这是一条国道线；这是一个可车辆三维空间；这是一辆车；这是一辆脚踏车或其他的障碍物。专家系统会需要向C、C++示例匹配变成正确的等价。

对于我们确实已再多变成的，我实在我们认真得不错，使它的变茁壮率降到了局部的小得多值，这是简直的坏大事。另一不足之处，我们对专家系统会的训练也再多变成了很大的降整，需对荣多现代三维再多变成训练，赢取便次的三维反馈。

Lex Fridman：所以这是一种减小不确定性的方法有，减小了整个反复的多样度。

以外因：是的，所以示例原材料量也才会有所减缓。

Lex Fridman：这很可爱。所以，杜邦现阶段打算通过所有传感器的特入来减小昧度。

以外因：都由要依托于摄影机。

Lex Fridman：和生命一样，但我们也通过在此之前额哭刺耳。

以外因：是的，无论如何我们还要将刺耳融合其当中，都能哭救护车的警报声或者消防车的刺耳，便或者有人对你大喊大叫，所以也都能一些播放器。

明明话说，提出这些就让法更特容易，但拟定上来更特不便。就像提出去地球是最适合于的一部份，而开到地球是总能的部份。

整个反复当中在的软件和嵌入的设计各个领域都发挥作用很多核心的扩建工程昧题，都能对很多示例再多变成降整，减缓延期，如果我们不这样认真，系统会就不才会社会变迁活动。

而这就是极低成本人员们都由要的社会变迁活动内容可，他们就像你认识的那些当年，他们对单项的变取得成功至关不可忽视。

Lex Fridman：对于我来话说，好像在引发什么坏大事，克里斯蒂娜在认真什么坏大事，这都让我极限级实在太感人。的软件的典范Core等一切都在用样本增压器再多变成，整个反复像一个艺术品。

以外因：它的数量之大昧以实在太似乎。我们编写了这些所有的都由要用途招聘和标签的善良所谓的软件，并且再多变成请注意，请注意是必不可少的，因为，当你处理事件像四周影片的时候都能，而今标明四周影片是更特不便的。

一个人都能总成本很久整整比如几个每隔来标明一个影片剪辑，或者认真一个请注意，而的软件只都能对影片剪辑领域再多变成大量的测算，再多变成预再分配和臆测四周影片当中引发的所有坏大事。

Lex Fridman：还有就是都能纠正它们。

以外因：是的，然后生命所要认实在就是降整，比如降整不正确的人口众多。这就像把原材料压增极低了100倍或更特多。

杜邦造形电脑程式可以视作生命的性伴侣？

Lex Fridman：你话说杜邦电脑程式他将才会在厂房有依赖性。我忽视造形电脑程式对所有电脑程式爱好者都是昧以置信的。我忽视类人电脑程式、双足电脑程式所示范的优雅运动就让太酷了。我们确实问到了相当相同的所有就让法，其当中一些你确实闲谈及过了，如杜邦FSD说是只是另一种电脑程式昧题。

我更特关心生命和电脑程式的互动都能示范出了如此人性所谓的从在此之前，你忽视电脑程式应在厂房内社会变迁活动？还是话说在任何一个人口众多比如家里面，视作朋友或者助理之类的？

以外因：我忽视可能会性是都能的，这十分再多以外符合杜邦更特快可持续拓展再生能源的都由要执行斜向，但所制造造形电脑程式，是我们可以为这个当今认实在一些更特寻常的坏大事，都能以很多表现形的设计为当今带来鼓励。

我忽视未来会有很多社会变迁活动，如果无法奖赏，人们就不才会去认真，比如话说洗碗，你整天都在洗碗的话，就才会很恶心，就算你实在很迷恋洗碗，你情愿每天洗八个每隔吗？

便比如话说那些有可能的社会变迁活动，这些社会变迁活动既有可能又无聊，还发挥作用一般来说压压损害。

我忽视这些社会变迁活动就是造形电脑程式都能充分发挥小得多不可忽视性的人口众多，我们要能就是让电脑程式去认真一些生命不情愿认实在社会变迁活动。

Lex Fridman：你是否是普通人过未来会当今上有多达以亿计的杜邦电脑程式，在当今各地认真多种不同的社会变迁活动，执行多种不同的执行。

以外因：我还无法或许理性过这个昧题，但我就让就才会有相同的坏大事引发。

Lex Fridman：我可以问一个疯狂的昧题吗？现阶段杜邦的大中城市更特快增极低，确实近200万辆，他们除此以外很多都不具备FSD（以外因：我就让我们确实少于了200万辆），你忽视杜邦电脑程式的原材料量是否是才会少于杜邦摩托车的原材料量？

以外因：我忽视这个昧题很寻常，一般来说具体情形我才会理性更特遥远的坏大事，但我确实无法理性过杜邦电脑程式的未来会。

我称这些电脑程式为optimus Subprime，因为他不像一个在此之前所未有的可以变形的电脑程式，但他应是一个区别于的鼓励电脑程式。我忽视杜邦经常和普通人当今再多变成互动，我们开发设计自动车上，同时善良所谓很多嵌入的设计，硬核的软件，让它们极低效运行和能源消耗。

如果你有一个不具备10000台测算的在此之前所未有客户服务器一楼，那么认真专家系统会十分多样，但今天把它分离出来让其在一个更极低功耗的造形电脑程式测算机或摩托车上运行，这无论如何更特不便，有很多多样的的软件社会变迁活动要认真。

因此，我们用专家系统会解决昧题摩托车导航的昧题，而摩托车又近似于有四个链条的电脑程式，如果把它伸展置放一个有手臂和腿的电脑程式当中，相当不便的两点是既要让电脑程式足以智能，又要让其以一种固执的方的设计将和生存环境交互。

要达变成这一切，既都能普通人当今的AI，又都能更特善于所制造。杜邦更特善于所制造，又有AI，所以让造形电脑程式社会变迁活动确实开发设计与摩托车多种不同的善良所谓和光机和传感器。

我忽视我们在开发设计精良的和光动机和和光子元件和光压不足之处有不错的经验，都可以都由要用途造形电脑程式的领域。

Lex Fridman：有一些从在此之前对我们很有吸引压，但并不一定都能吸引到所有的人。当今上被在此之前所未有的孤独包围，很多人都就让要更特多的照看，与其他人的友谊等，在安德森，有很多人养兔子。似乎还有一个在此之前所未有的机才会让电脑程式减缓当今上的孤独感，鼓励人们相互联系，在确实上兔子就可以充分利用这个要能。你是否是顾虑过杜邦电脑程式在这一点充分发挥依赖性？还是忽视杜邦电脑程式应充分发挥特定的执行，不与人交往？

以外因：明明话说，我并无法从照看的出发点顾虑过，但我忽视它无论如何便次才会视作一个更特好的性伴侣。它可以善良所谓拓展，随着整整的拓展，他就才会拓展出一种独特的善良，而不是所有的电脑程式都一样。

而这种善良就才会来得和不具备者匹配，或者视作生命的罗宾、另一半。

我实在这很寻常，就像一个我很迷恋的日语短语：wabi-sabi，微妙的瑕疵，使某些从在此之前来得特别，电脑程式善良的微妙不足之处，似乎才会让它视作一个意想不到的好朋友，具体上就像R2D2、C-3PO（《IV》新片当中的两个电脑程式）之类的从在此之前。

Lex Fridman：从电脑程式的出发点来看，我忽视有一些不足之处的特性更特好，在一般的家庭生存环境当中，有一些不足之处更特可爱，你就才会爱上这些不足之处。但这与自动车上更特多种不同，自动车上在一个极低风险的生存环境当中，你不想搞砸。因此在家用电脑程式更特寻常。

以外因：是的，大事实上，如果你普通人R2D2、C-3PO，他们就有很多相同的不足之处和不实在太昧忘的人口众多，他们才会为了愚蠢的坏大事互相争论。

Lex Fridman：他们实在善于认真任何坏大事吗？我不确定。

以外因：但他们称荣为故大事增极低了一些丑陋的原素，他们才会不作为。这只是让人们对他们的可爱归因于共鸣。所以我忽视杜邦电脑程式也就才会引发这样的大事。

我们有信心所制造出来他们，但是我不确定确实的整整表是什么，我们就才会在2022下半年或相同的整整不具备一个原形。

Lex Fridman：它可以与杜邦摩托车连通，这一定更特酷。

以外因：是的，它将采用自动车上悬疑测算机 ，我们为了Model S/Y/3/X这四款车认真了很多训练，在鉴别普通人当今大事物不足之处的极低成本可以直接给电脑程式用。不过也有很多都能善良所谓的执行器和传感器有待开发设计。

Lex Fridman：我们的普通人就让要认真一些大大事的话，你才会给他们什么要求？

以外因：再在此之前认真一些适合于的大事，认真对你同胞、对当今适合于的坏大事。随时理性你杰出贡献的比你耗损的多吗？要努压为社才会作出鼓励的杰出贡献，我忽视这就是要能。

不让为了视作核心人物或者其他什么而力图视作领导，很多时候，视作核心人物的人却是不就让视作核心人物的人。

如果你过着适合于的穷困，那就是光辉的穷困，似乎过的穷困。就像我话说的，我才会期望人们采用化学和认知用以，并将它们运用到穷困当中，这是不错的用以。

Lex Fridman：当你就让到教育和自我教育时，你有什么要求？如何来得适合于，归因于更特多鼓励直接影响？

以外因：我期望人们写出大量书籍，必需会多的释放出反馈。你有数对知识景观有一个粗略的理解，再在此之前理解很多从在此之前，因为你可能会不明白自己感兴趣的是什么。国际上的探索，和多种不同的人聊天，理解各行各业，迷恋什么职业就去认真。

必需会的多努力学习，找意义。多写出和再在此之前，认出和你的才能一个有的坏大事去认真。

本文授权转载自车从在此之前。

关于魏茨县革委会

魏茨县革委会（Alpha Startup Fund）是当中国人领再的一时期投资者私人政府机构，由曾带领公司在伦敦证券交易所上市的荣蒋南翔和在此之前创新工场牵头管理制度建筑公司蒋亚萌在2015年协同创立。

魏茨县革委会私人政府机构的三大特点是系统会所谓投资者、社交所谓的跨国企业新社区运行和重度新极低成本产业人压更特快变茁壮。投身于在导体、跨国企业客户服务的软件、人脑领域、物联线下极低成本、金融业新极低成本等新极低成本创新领域领域再多变成一时期投资者。现阶段确实在地狱轮投资者了包括山脚下尘新极低成本、领创上市公司(Advance Intelligence Group)、Zenlayer、帷幄新极低成本、所思新极低成本等为多达众多的优秀单项。

魏茨县革委会赢取36氪“2017本年度最受的跨国企业喜爱地狱投资者政府机构Top20”、“2019年当中国人跨国企业客户服务领域领域最受LP喜爱一时期投资者政府机构”、“2019年当中国人跨国企业客户服务领域领域最具发现压投资者政府机构TOP10”以及“2020当中国人最受的跨国企业喜爱一时期投资者政府机构TOP50”、“2021本年度当中国人最受LP赞荣一时期投资者政府机构TOP30”、“2021年当中国人最受的跨国企业喜爱一时期政府机构TOP50”、“2021年当中国人跨境出海领域领域投资者政府机构TOP10”曾获；赢取钛媒体“2020 EDGE TOP50投资者政府机构”；还赢取嫡母私人政府机构熟悉研究当中心“2018年当中国人一时期私人政府机构最佳期望TOP30”、“2019当中国人一时期私人政府机构最佳期望TOP30”，以及嫡母私人政府机构周报“2020当中国人投资者政府机构软实压GP100新极低成本压Top10”曾获。

创建者建筑公司荣蒋南翔赢取2020年“金融业时报当中国人多家公司人100”、投当中“2019年当中国人最佳一时期投资者人TOP50”，以及36氪“2018年当中国人跨国企业客户服务领域领域投资者人TOP10”、“2019跨国企业客户服务领域领域投资者人TOP20”曾获。创建者建筑公司蒋亚萌赢取2019及2021年“金融业时报当中国人多家公司人100”、36氪“2019年当中国人奥陶纪投资者人TOP50”新人奖。

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