5 数学方法基础知识~方差分析

多个整体而言实例的确实

如果无需对非常多的整体而言实例开展推断或者无需研究成果多个变值间的关系，则无需方顶多研究的学说和内容。

下面4章，我们学习到总和资料的并不一定有界定资料、顺序资料和系数型资料。在单单套用中的，我们主要研究成果的是界定资料和系数型资料。资料并不一定的改变亦会导致研究成果法则的改变，本节我们解说的研究成果多个整体而言实例的推断法则分别是研究成果分并不一定方顶多对系数型因变值制约的方顶多研究和研究成果分并不一定方顶多对分并不一定因变值制约的卡方检测

总和学的法则，心理，医疗器械，管理，生物学，都有应用。

1.检测多个整体而言方顶多究竟等于

通过研究资料的测值误顶多确实各整体而言方顶多究竟等于2.研究成果分并不一定方顶多对系数型因变值的制约3.单主因方顶多研究:相关一个界定的方顶多

1.主因或生物体

所要检测的并不一定

要研究类目对举报至多究竟有制约，类目是要检测的主因或生物体2.准确度或处理

生物体的相异表现

服装、电子产品、彩妆、医疗器械就是生物体的准确度

3.辨别值

在每个主因准确度下给与的取样资料每个从业者被举报的至多就是辨别值

4.测试

这里只相关一个主因，因此称为单主因四准确度的测试

5.整体而言

主因的每一个准确度可以视作是一个整体而言比如服装、电子产品、医疗器械、彩妆就可以视作是四个整体而言

6.取样资料

被举报至多可以视作是从这是个整体而言中的抽取的取样资料

3.仅从散点图上辨别还不能包括坚信的确实显然相异从业者被举报的至多间有突出关联这种关联也有可能会是由于抽样的并不一定引发的

4.无需有非常吻合的法则来检测这种关联究竟突出，也就无需对资料开展方顶多研究之所以叫方顶多研究，是因为虽然我们热衷的是方顶多，但是在确实方顶多间究竟有关联除此以外无需借助方顶多

1.随机测值误顶多和系统测值误顶多

a.随机测值误顶多:主因的同一准确度(同一整体而言)下，取样各辨别值间的关联。比如同一类目下不向新公司被举报至多是相异的。

这种关联可以比如说是随机主因的制约

b.系统测值误顶多:主因的相异准确度下(相异整体而言)下，各辨别值间的关联。比如相异类目间的

被举报至多间的关联。

这种顶多可能会是由于抽样的并不一定引发的，也可能会是由于从业者本身所引发的，后者所形成的测值误顶多是由系统化主因引发的，称为系统测值误顶多。

2.组内方顶多和组间方顶多

a.组内方顶多

主因的同一准确度(同一整体而言)下取样资料的方顶多组内方顶多只都有随机测值误顶多

b.组间方顶多

主因的相异准确度(相异整体而言)下取样资料的方顶多组间方顶多既除此以外随机测值误顶多，也除此以外系统测值误顶多

测值误顶多研究

1.若相异类目对举报至多无法制约，则组间测值误顶多中的只都有随机测值误顶多，无法系统测值误顶多。这时，组间测值误顶多与组内测值误顶多经过大约后的系数就亦会很接近，它们的之比就亦会接近1/

2.若相异类目对举报至多有制约，在组间测值误顶多中的除了都有随机测值误顶多皆，还亦会都有有系统测值误顶多，这时组间测值误顶多大约后的位数就亦会大于组内测值误顶多大约后的系数，它们的之比就亦会大于1

3.当这个之比大到同样时，就可以说相异准确度间不存在着突出关联，也就是方顶多对因变值有制约

1.每个整体而言都同样遵守对数对于主因的每一个准确度，其辨别值都是来自遵守对数整体而言的单纯随机取样比如，每个类目被举报的至多必需遵守对数

2.各个整体而言的方顶多必须相同

各组辨别资料是从具相同方顶多的整体而言中的抽取的比如，四个类目被举报至多的方顶多都等于

3.辨别值是脱离的

比如，每个类目被举报的至多与其他从业者被举报的至多脱离

研究步骤

1.提出断言

2.构造检测总和值

3.总和议程

4分表

作用

多重较为是通过对整体而言方顶多间的配对较为来大幅度检查其实哪些方顶多间不存在关联

多重较为法则有多种，这里费尔希提出的最小突出关联法则，称做为LSD，该法则用于确实其实哪些方顶多间有关联